该设置可以轻松且经济地扩展
然而，向云存储的转变并没有使 Hadoop 过时。相反，更新的模块已添加到 Hadoop 生态系统中。 Hadoop 不仅是许多企业大数据系统的核心，而且还继续为各种基于云的应用程序和技术提供支持。 到目前为止，Hadoop 仍然被公司使用——不仅在技术领域，而且在各种行业中都在使用 Hadoop 来管理数据并更好地了解客户和社区。以下是 Hadoop 为各行业企业提供的一些主要优势： 1.速度：快速存储和数据检索 Hadoop 允许跨数据集并行处理，任务在分布式服务器上拆分和并发运行。与之前的数据分析类型相比，无论是在本地服务器上还是在云中，Hadoop 的框架都可以显着提高处理速度。2. 容错：复制可以实现弹性 由于存储在任何 WhatsApp 号码数据 特定节点中的数据也会复制到集群中的其他位置，因此 Hadoop 具有高级别的容错能力，可以处理一个节点发生故障或某种类型的损坏数据。 Hadoop 还有助于确保数据安全并持续可访问。 3.可扩展性和容量：数据量大，增长快 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 允许通过简单的硬件配置将数据拆分并存储在商用服务器集群中。 Hadoop 的云安装也特别适合其分布式文件系统。以容纳不断增长的 PB 数据。 4. 节省成本：开源、可访问的软件 Hadoop 是一个开源框架，这意味着任何拥有编程知识和存储空间的人都可以创建 Hadoop 系统。
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无需许可证即可允许更多员工访问 Hadoop。对于本地硬件，商品服务器有助于保持系统经济性，而云存储空间现在可以以经济的价格广泛使用。 5. 管理多样化数据：多种格式，多种用途 Hadoop 文件系统可以在其数据湖中存储各种数据格式，包括非结构化数据（例如视频）、半结构化数据（例如 XML 文件）或结构化数据（例如 SQL 数据库中包含的数据）。通过 Hadoop 访问的数据不会根据架构进行验证，因此可以对其进行解析以适合任何架构。因此，这种灵活的验证可以以不同的方式分析相同的数据。 通过在适用的训练营中学习 Hadoop，数据专业人员可以利用所有优势，同时扩展他们的专业视野。
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