这将导致全球预测分析

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或内容也只有在时机成熟时才会引起客户的行动。因此企业真正有机会通过利用实时个性化的潜力来提高客户参与度。简而言之实时个性化是指公司在任何交互点向每个客户或潜在客户提供上下文相关内容的能力。实时个性化信息例如优惠和推荐从实时度客户视图开始。积极主动地进行预测分析数据分析师过去常常分析许多复杂的指标和算法来回答问题。然而由于最近的进展和预测方法现在可以分析现有数据以在潜在问题发生之前识别它们。公司可以使用当前的预测分析对未来将发生的事情进行可靠的预测从而允许任何公司通过在客户的下一步行动发生之前预测客户。


的下一步行动来大幅提高其绩效。市场的增长预计到年底将达到亿美元复  垃圾邮件数据  合年增长率约为。从大数据转向小而广的数据最近的一份报告预测到年的企业将从大数据转向小而宽的数据或来自多种来源的数据。由于人工智能和机器学习领域的发展公司现在可以利用在小型或微型数据表中搜索相关见解的方法来分析小型和大型以及结构化和非结构化数据的组合。访问大型小型和多样化的数据源是组织在未来几年可能继续利用的一项关键能力为分析和智能决策提供更大的背景。数据民主化以提高可访问性数据民主化是指让公司中的每个人而不仅仅。



是高管和部门都可以使用数据的做法。无论技术专业知识如何理解和访问数据的概念可能会导致新的自助数据分析解决方案的开发。低代码解决方案已经证明了这一点。数据民主化有很多值得期待的优势主要是因为它是数字化转型的核心。由于数据民主化使许多部门能够研究和利用数据集因此公司对客户意图的理解将会拓宽并将提供更加量身定制的客户体验。另一方面它将为人工智能分析等有效解决方案的广泛使用铺平道路。实际上员工将能够更深入地理解他们有权访问的数据无论他们的技术专业知识如何。采用自助分析来简化数据使用自助服务分析是数据。